Scuole di specializzazione
Un prima e un dopo misurabile sul gruppo, non ore di frequenza.
Il simulatore di volo per chi supervisiona l'IA in sanità.
Per medici e specializzandi.
Lavori su casi clinici ragionando con un'IA, a voce o per iscritto. In alcuni casi l'IA sbaglia apposta. LuceMed misura se te ne accorgi, e intanto ti allena a supervisionarla.
Non ti abituiamo a fidarti dello strumento: ti alleniamo a supervisionarlo.
- Casi clinici con la risposta nota
- Errori dell'IA inseriti apposta
- Debriefing alla fine
01 · Il problema
L'IA cambia il medico. Quasi nessuno lo misura.
L'IA clinica cambia le sue prestazioni dopo l'installazione e può peggiorare le competenze di chi la usa. Chi la produce controlla il modello; il lato umano è lo spazio meno presidiato, ed è proprio quello che la normativa europea e italiana chiede di dimostrare.
26% → 61%
specialisti che usano l'IA generativa, dal 2025 al 2026
Osservatori Digital Innovation, Politecnico di Milano, 2026. Campioni dei due anni diversi.
3%
specialisti che usano strumenti forniti dalla propria azienda
Stessa fonte.
28,4% → 22,4%
adenomi trovati nelle colonscopie senza IA, prima e dopo l'arrivo dell'IA nei centri
Budzyń et al., Lancet Gastroenterol Hepatol 2025. Studio osservazionale su 19 endoscopisti esperti: un'associazione, non una causa dimostrata.
0,54%
corsi ECM a distanza (FAD) che usano metodologie innovative
CNFC, Relazione sullo stato di attuazione del programma nazionale ECM 2025.
I sistemi di IA ad alto rischio sono progettati e sviluppati, anche con strumenti di interfaccia uomo-macchina adeguati, in modo tale da poter essere efficacemente supervisionati da persone fisiche durante il periodo in cui sono in uso.
Per i sistemi legati ai dispositivi medici vale dal 2 agosto 2028 (artt. 6 e 113).
I corsi di formazione continua dei professionisti sanitari includono percorsi di alfabetizzazione e formazione all'uso dei sistemi di intelligenza artificiale.
Gazzetta Ufficiale, Serie generale, n. 234 dell'8 ottobre 2026.
Perché oggi non basta
- I produttori monitorano il modello, non chi lo usa.
- La formazione sull'IA è teorica.
- Nessuno misura come si comporta il medico quando l'IA sbaglia.
02 · Come funziona
Come le esercitazioni ai guasti del simulatore di volo.
Casi clinici con la risposta giusta nota ed errori dell'IA inseriti apposta. La metrica non è l'accuratezza dell'IA da sola, ma quella di medico + IA.
-
Il caso
Lavori su un caso clinico
Ragioni con un'IA, a voce o per iscritto, con i parametri, i documenti e le immagini del paziente.
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Il guasto
In alcuni casi l'IA sbaglia apposta
Un errore nascosto, un output con bassa confidenza, dati fuori distribuzione. Il suggerimento sbagliato ha lo stesso aspetto di quello giusto.
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La misura
Firmi il referto, poi il debriefing
Scopri dove l'IA sbagliava, se hai visto l'errore e quanto tempo ti è servito.
Cosa misuriamo
- Quante volte accetti il consiglio dell'IA.
- Quanti errori dell'IA riconosci.
- Se medico + IA è più accurato del medico da solo.
Due modalità
- Allenamento: l'assistente parla quando lo chiami, e alla fine ti spiega il caso.
- Valutazione: nessun segno durante il caso; il riscontro arriva solo nel debriefing.
03 · L'analogia
Nell'aviazione le automazioni si provano con piloti veri.
Non è il pilota automatico che fa volare l'aereo: sono i piloti che lo fanno volare, con il pilota automatico.
Il termine automation bias, la tendenza a fidarsi troppo dell'automazione, viene proprio dagli studi sui piloti. LuceMed occupa il gradino della supervisione: tra i test sui dati e lo studio clinico.
Model-in-the-LoopValidazione retrospettiva su dataset storici
Software-in-the-LoopIA testata su pazienti sintetici e casi avversariali
Hardware-in-the-LoopSilent mode: l'IA gira in ospedale sui dati veri, ma il suo output non arriva al medico
SimulatoreStudi con clinici su casi simulati, misurando la supervisione: LuceMed
Volo di provaStudio clinico prospettico, poi monitoraggio continuo dopo l'installazione
04 · Le nostre regole
Cosa facciamo, e cosa no.
I tuoi risultati restano tuoi
Il risultato individuale va solo a te. Alle strutture arrivano report aggregati, mai valutazioni dei singoli.
Il punteggio non si può manipolare
Lo calcola un motore deterministico. L'IA che ti valuta compila solo una griglia controllata.
Misuriamo, non promettiamo
Non diciamo che allenarsi elimini l'eccesso di fiducia nell'IA. Ti facciamo vedere come ti comporti, caso dopo caso.
Human-first, non contro l'IA
Critichiamo il problema, non l'IA. L'obiettivo è usarla bene, sapendo quando fidarsi.
La privacy, e perché qui conta di più
LuceMed osserva come decide un medico, anche quando sbaglia. Sono dati delicati: se diventassero una pagella per il datore di lavoro, nessuno si allenerebbe davvero, e la misura non varrebbe più niente. Ci si allena bene solo se si può sbagliare in pace.
- Il risultato individuale va solo a te; alle strutture arrivano report aggregati.
- Ai produttori di IA non arrivano mai dati che identificano i medici.
- Per la lista d'attesa chiediamo l'email e il ruolo (la specialità è facoltativa), conservati nell'Unione europea. Ti cancelli quando vuoi.
- Questa pagina non usa cookie di tracciamento. Dettagli nell'informativa privacy.
05 · Per le organizzazioni
Una prova del lato umano, prima che l'IA entri in reparto.
Provider ECM
Un corso sull'IA più credibile, con una misura vera del comportamento.
Produttori di IA medicale
La prova che i medici sanno supervisionare il vostro sistema prima che entri in reparto.
Strutture sanitarie
Un modo per mostrare come applicate gli artt. 4, 14 e 26 dell'AI Act e la formazione sull'IA nei corsi ECM. Report aggregati, mai valutazioni dei singoli.
Parliamone
Stiamo preparando il primo pilota con una scuola di specializzazione in anestesia.
06 · Dove andiamo
Dal primo pilota alla sanità europea.
A chi vogliamo arrivare, in che ordine, e con quale squadra. È un piano di lavoro: tempi e squadra sono stime, non promesse.
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2026 · Oggi
Demo e prime prove
- Fatto
- Demo funzionante. Prima prova interna (17 ottobre): un referto con un errore nascosto viene firmato in 13-18 secondi senza leggerlo. L'advisor clinico ha provato la demo.
- Squadra
- Fondatore e advisor clinico.
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2027 · Il pilota
La prima scuola di specializzazione
- Con chi
- Specializzandi in anestesia, con la misura prima e dopo. Casi rivisti da almeno due clinici. Prima versione dell'app per i medici.
- Squadra
- Entra il primo sviluppatore.
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2028 · Primi clienti
Produttori di IA medicale e provider ECM
- Con chi
- Il primo studio con un produttore e il primo corso ECM. Per i sistemi legati ai dispositivi medici l'art. 14 dell'AI Act vale dal 2 agosto 2028.
- Squadra
- Entra chi segue vendite e clienti.
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2029 · Le strutture
Gruppi privati accreditati e altre scuole
- Con chi
- Le prime strutture sanitarie private e altre scuole di specializzazione.
- Squadra
- Secondo sviluppatore e un clinico a contratto per i casi.
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2030-2031 · Più in grande
Sanità pubblica ed Europa
- Con chi
- Aziende sanitarie e ASL; produttori di IA e medici in Europa.
- Squadra
- Circa 12 persone tra sviluppo, vendite, clinici e operazioni.
Progetto pre-seed con sede a Roma, società non ancora costituita. I casi di prova attuali sono da rivedere con un clinico.
07 · Il team
Ingegneria clinica e medicina, insieme.
Luigi Loperfido
Fondatore · Ingegneria clinica
Studente d'Ingegneria Clinica e sviluppatore back-end e front-end. Nel mio settore mi interessa comprendere come evolveranno gli ospedali nei prossimi anni, quale sarà il ruolo dei digital twin, come l'IA influenzerà i processi clinici e organizzativi e in che modo sarà possibile costruire sistemi più efficienti senza perdere il valore del contributo umano.
Attraverso la rete SIIAM (Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina) resto aggiornato sullo sviluppo continuativo del mio settore, partecipando a conferenze, laboratori e hackathon.
Gianluca Livio Leonelli
Advisor clinico · Anestesia e rianimazione
Sono medico specialista in anestesia e rianimazione, laureato a Bologna e specializzato alla Sapienza. Sono abituato a lavorare in emergenza, dove si decide in fretta e con dati incompleti: proprio dove un suggerimento sbagliato pesa di più.
Curo la comunicazione con i professionisti sanitari e i capi di reparto.
08 · Domande
Domande frequenti.
Cos'è LuceMed?
LuceMed è un simulatore che riproduce la postazione clinica del futuro. Il medico lavora su casi clinici ragionando con un'IA, a voce o per iscritto. In alcuni casi l'IA sbaglia apposta: LuceMed misura se l'IA lo aiuta, lo inganna o gli fa perdere competenze, e intanto lo allena a supervisionarla.
Cos'è l'automation bias?
È la tendenza a fidarsi troppo dell'output di un sistema automatico. Il termine nasce dagli studi sui piloti. L'AI Act lo chiama «distorsione dell'automazione» e chiede che chi supervisiona un sistema di IA ad alto rischio possa:
«restare consapevole della possibile tendenza a fare automaticamente affidamento o a fare eccessivo affidamento sull'output prodotto da un sistema di IA ad alto rischio («distorsione dell'automazione») [...]»
Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 14, par. 4, lett. b.
Perché un simulatore e non una prova in reparto?
Per sapere se l'IA aiuta o inganna bisogna confrontare lo stesso medico sullo stesso caso senza IA, con l'IA giusta e con l'IA sbagliata, conoscendo la risposta giusta. Si può fare solo in simulazione, come nel simulatore di volo.
Un limite onesto: la simulazione misura il comportamento (decisioni, errori presi e scoperti, tempi), non direttamente gli esiti sui pazienti, che richiedono studi clinici.
Per chi è LuceMed?
Per medici, specializzandi e studenti di medicina che lavorano o lavoreranno accanto all'IA. E per le organizzazioni: scuole di specializzazione, provider ECM, produttori di IA medicale e strutture sanitarie.
Chi vede i miei risultati?
Il risultato individuale va solo a te. Alle strutture arrivano report aggregati, mai valutazioni dei singoli. Il punteggio lo calcola un motore deterministico, non un'IA che si possa manipolare.
A che punto è il progetto e quando posso provarlo?
La demo funziona; il protocollo dello studio pilota con specializzandi in anestesia è in bozza. LuceMed è un progetto pre-seed con sede a Roma, società non ancora costituita. Iscriviti alla lista d'attesa: ti scriviamo quando apriamo le prime prove.
09 · Lista d'attesa
Tra i primi a supervisionare l'IA.
Lascia la tua email: ti scriviamo quando apriamo le prime prove.
- Accesso anticipato ai primi casi clinici.
- Le prime prove con i medici, se vuoi partecipare.
- Solo email su LuceMed, poche. Ti cancelli quando vuoi.